近日，标贝科技正式发布新年第一个重磅数据产品——《大规模中英文对话语音数据集》。该数据集聚焦真实的多人对话场景，覆盖中文10万小时、英文5万小时，共15万小时的超大规模。通过高精度说话人分离技术、结构化语义标注框架以及全链路质量管控体系，系统性解决复杂对话场景下的数据可用性难题，为对话式人工智能、语音大模型及多模态交互领域提供关键基础设施支持，推动语音交互技术向"类人化"自然交互加速演进。

工业化管线，锻造真实对话数据基座

当前，对话式AI技术发展正面临核心数据供给不足的瓶颈。尤其在需要精准解析对话上下文、识别重叠语音与区分多说话人等关键场景中，行业普遍缺乏高质量、大规模、精细化标注的对话语音数据。为此，标贝科技推出《大规模中英文对话语音数据集》，通过全链路技术创新与工程化能力，为对话式AI的研发注入核心动力。

该数据集依托标贝科技自研的全流程智能数据生产管线构建，通过系统性筛选、净化、精标注等处理技术，从数十万小时原始音频中精准提纯，形成兼具规模优势与品质保障的核心数据资产。其核心价值体现在：

01 海量规模覆盖全场景。总计15万小时的对话数据，覆盖娱乐、新闻、生活、商业等多元领域，确保数据能充分反映真实世界的对话复杂性和多样性。

02 精准说话人分离与对齐。采用先进的说话人分离模型，将对话中每个参与者的语音流进行清晰、准确地分离与标识，为模型理解“谁在什么时候说了什么”提供关键支持。

03 高保真文本转写与结构化标注。文本转写抽样字准率超过96%，并严格规范标点，确保文本与语音的精确映射。创新新增静音（<Silence>） 和语义不明确片段（<Unintelligible>） 专项标注，大幅提升模型在复杂环境下的噪声鲁棒性。

04 完整的对话结构保真。数据以对话单元（时长1-至90分钟）形式组织，完整保留了对话的回合、节奏与上下文信息，充分匹配对话理解与生成类模型的训练需求。

05 多维度精细化标签。每条数据均附带性别、语种、说话人ID及说话人是否重叠（Overlap）等标签，为模型训练提供丰富的监督信号。

严格质量管控，交付即用型数据产品

为确保数据的可靠性与即用性，标贝科技构建了覆盖数据全生命周期的质量控制体系，通过多维度自动化质检机制，确保数据集达到行业顶尖水准:

● 内容准确性：文本字准确率≥ 96%，语种准确率 ≥ 99%；

● 说话人一致性：说话人准确率≥ 95%；

● 音频纯净度：语音信噪比（SNR）不低于35dB，平均底噪低于-50dB。

交付方面，该数据集提供单声道、44.1kHz/16bit及以上品质的FLAC格式音频，并配备结构化的JSON标注文件。数据目录按语言（ZH/EN）和对话ID清晰组织，便于研究人员使用。

全场景赋能，驱动AI语音技术创新突破

该数据集深度适配前沿AI研发需求，可广泛赋能多领域技术创新与应用落地：

● 对话系统与语音助手：助力训练具备精准上下文感知能力的自然交互代理；

● 语音识别（ASR）：显著提升多人对话、嘈杂环境下的识别准确率；

● 说话人分离与识别：为相关技术研发提供大规模、高精度标注的训练数据；

● 语音合成（TTS）：支持富有对话感与表现力的语音合成技术研究；

● 语音大模型预训练：作为高质量、多模态（语音-文本）预训练语料，夯实大模型核心能力；

● 多模态人机交互：为语音与文本融合的跨模态交互研究提供核心数据支撑。

"真实对话场景的深度理解能力，将成为下一代语音智能的分水岭。"标贝科技产品负责人表示，"这款数据集的发布，是标贝科技'数据-模型-场景'闭环战略的又一次重要实践。我们期待以此为推手，助力学术界、产业界伙伴加速下一代智能语音模型研发，共同解锁更自然可信的人机交互未来。"

特别提示：我们的自动化数据生产管线可以按语种、音色规模与场景需求提供定制化数据服务，欢迎随时洽谈合作。

电话咨询：400 898 2016

邮件咨询：marketing@data-baker.com

了解更多：https://www.data-baker.com

近日，标贝科技正式发布新年第一个重磅数据产品——《大规模中英文对话语音数据集》。该数据集聚焦真实的多人对话场景，覆盖中文10万小时、英文5万小时，共15万小时的超大规模。通过高精度说话人分离技术、结构化语义标注框架以及全链路质量管控体系，系统性解决复杂对话场景下的数据可用性难题，为对话式人工智能、语音大模型及多模态交互领域提供关键基础设施支持，推动语音交互技术向"类人化"自然交互加速演进。

工业化管线，锻造真实对话数据基座

当前，对话式AI技术发展正面临核心数据供给不足的瓶颈。尤其在需要精准解析对话上下文、识别重叠语音与区分多说话人等关键场景中，行业普遍缺乏高质量、大规模、精细化标注的对话语音数据。为此，标贝科技推出《大规模中英文对话语音数据集》，通过全链路技术创新与工程化能力，为对话式AI的研发注入核心动力。

该数据集依托标贝科技自研的全流程智能数据生产管线构建，通过系统性筛选、净化、精标注等处理技术，从数十万小时原始音频中精准提纯，形成兼具规模优势与品质保障的核心数据资产。其核心价值体现在：

01 海量规模覆盖全场景。总计15万小时的对话数据，覆盖娱乐、新闻、生活、商业等多元领域，确保数据能充分反映真实世界的对话复杂性和多样性。

02 精准说话人分离与对齐。采用先进的说话人分离模型，将对话中每个参与者的语音流进行清晰、准确地分离与标识，为模型理解“谁在什么时候说了什么”提供关键支持。

03 高保真文本转写与结构化标注。文本转写抽样字准率超过96%，并严格规范标点，确保文本与语音的精确映射。创新新增静音（<Silence>） 和语义不明确片段（<Unintelligible>） 专项标注，大幅提升模型在复杂环境下的噪声鲁棒性。

04 完整的对话结构保真。数据以对话单元（时长1-至90分钟）形式组织，完整保留了对话的回合、节奏与上下文信息，充分匹配对话理解与生成类模型的训练需求。

05 多维度精细化标签。每条数据均附带性别、语种、说话人ID及说话人是否重叠（Overlap）等标签，为模型训练提供丰富的监督信号。

严格质量管控，交付即用型数据产品

为确保数据的可靠性与即用性，标贝科技构建了覆盖数据全生命周期的质量控制体系，通过多维度自动化质检机制，确保数据集达到行业顶尖水准:

● 内容准确性：文本字准确率≥ 96%，语种准确率 ≥ 99%；

● 说话人一致性：说话人准确率≥ 95%；

● 音频纯净度：语音信噪比（SNR）不低于35dB，平均底噪低于-50dB。

交付方面，该数据集提供单声道、44.1kHz/16bit及以上品质的FLAC格式音频，并配备结构化的JSON标注文件。数据目录按语言（ZH/EN）和对话ID清晰组织，便于研究人员使用。

全场景赋能，驱动AI语音技术创新突破

该数据集深度适配前沿AI研发需求，可广泛赋能多领域技术创新与应用落地：

● 对话系统与语音助手：助力训练具备精准上下文感知能力的自然交互代理；

● 语音识别（ASR）：显著提升多人对话、嘈杂环境下的识别准确率；

● 说话人分离与识别：为相关技术研发提供大规模、高精度标注的训练数据；

● 语音合成（TTS）：支持富有对话感与表现力的语音合成技术研究；

● 语音大模型预训练：作为高质量、多模态（语音-文本）预训练语料，夯实大模型核心能力；

● 多模态人机交互：为语音与文本融合的跨模态交互研究提供核心数据支撑。

"真实对话场景的深度理解能力，将成为下一代语音智能的分水岭。"标贝科技产品负责人表示，"这款数据集的发布，是标贝科技'数据-模型-场景'闭环战略的又一次重要实践。我们期待以此为推手，助力学术界、产业界伙伴加速下一代智能语音模型研发，共同解锁更自然可信的人机交互未来。"

特别提示：我们的自动化数据生产管线可以按语种、音色规模与场景需求提供定制化数据服务，欢迎随时洽谈合作。