9月26日，“飞轮计划”—— 高质量数据集与大模型融合应用研讨会在国家工业信息安全发展研究中心成功召开。标贝（青岛）科技有限公司受邀出席会议，与复旦大学、华东师范大学、中国交通信息科技集团、百度、科大讯飞等二十余家高校及企业代表齐聚一堂，共探高质量数据集与大模型融合应用的实践路径与发展方向。

本次会议以高质量数据集建设与模型优化融合为核心议题，汇聚产学研用各方力量，旨在为行业发展提供实践路径与方向指引。会上，与会各方从政策背景、应用场景、数据集建设和模型优化四个方面展开讨论。介绍了高质量数据集及模型相关的政策背景，分享了建筑、交通、船舶、招投标等重点领域的实践案例，梳理了高质量数据集建设路径、现存难点及典型成效，探讨了高质量数据集建设与模型能力提升的技术发展趋势。

作为AI数据领域的资深实践者，标贝科技副总裁穆向禹博士在会上分享了《为工业AI 打造 “坚实基座”：场景化数据闭环建设实践》。内容聚焦工业AI 发展痛点，指出当前行业普遍面临数据场景覆盖不足、标注颗粒度不精准、长尾数据稀缺等问题，直接制约大模型在工业领域的泛化能力与落地效率。基于此，标贝科技结合自身在 AI 数据领域的技术积累与项目经验，提出“场景化数据闭环”解决方案：从工业场景需求出发，通过“精准采集 - 专业化标注 - 场景化验证 - 动态迭代优化”的全流程闭环，构建适配工业生产、设备检测等场景的高质量数据集，助力企业突破模型训练瓶颈，加速工业 AI 技术商业化落地。

此次“飞轮计划”研讨会的召开，为高质量数据集与大模型融合应用搭建了重要交流平台。国家工业信息安全发展研究中心表示，下一步将持续推进“飞轮计划”，加强与科研机构、中央企业、行业领军企业等产业力量的协同合作。围绕高质量数据集建设与大模型融合应用的核心需求及关键技术，系统开展场景梳理、标准研制、技术测评、规范及应用安全要求。

标贝科技也将积极响应中心号召，继续发挥在AI数据服务领域的技术优势与行业经验，与各方共同推动高质量数据集建设与大模型融合应用，为工业AI发展提供坚实的数据基础支撑。