上传文件，实现 RAG 知识库，Chatopera 云服务产品更新

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2023 年以来，人工智能领域的大语言模型开始在各行各业渗透、普及，很多大企业采购上线大语言模型 LLM，一时间各种大模型服务雨后春笋般出现，但是随着使用，大语言模型的技术优势和短板逐渐被揭示，在各方验证下，将大语言模型和私有文档结合起来，创建问答服务被接受和认可，并将这一实践定义为 - RAG，检索增强服务。

对于很多企业和开发者而言，实现 RAG 有很多挑战：RAG 如何与 FAQ 知识库结合提供准确、快速，并能进行推理的问答；RAG 中如何选择大语言模型，使用开源方案还是现成服务；RAG 中兼容多种文件格式 ...

Chatopera 服务于聊天机器人开发者，致力于快速定制聊天机器人，Chatopera 团队近日更新了 Chatopera 云服务(https://bot.chatopera.com) ，提供了 RAG 的最佳实践，目标是帮助用户更快的应用 RAG 实现知识库问答。

这一 RAG 最佳实践，是 Chatopera 团队迭代、对比、优化后的输出。作为 Chatopera 云服务用户，只需要在机器人的管理控制台，进入【RAG 知识库】模块，然后上传文件即可使用。