过去一年，AIGC浪潮席卷各个行业与场景，AI真正从“概念”到“全面应用”，这其中，AIGC在客户联络领域的应用落地备受关注，越来越多的企业开始回归应用，从实际应用效果出发，思考AI在客户联络的全旅程中发挥的作用与价值。

越来越多的企业渐渐意识到：新的AI技术固然可以带来巨大革新，但这种革新仅仅依靠技术是无法完成的，如果不能辅以足够匹配业务与场景的“AI训练”，新技术效果会大打折扣。

这就是我们开设“AI训练专栏”的初衷，我们希望通过这个专栏为大家带来从洞察→策略→实操等各个层面的思考与经验，帮助企业及客服人员解决“不智能”、“交互差”、“训练难”等问题，让AI技术真正释放出价值。

划重点：如果大家在浅试过AIGC后，发现其价值并没有想象地那般大，先不要放弃，很有可能是AI训练出现了问题，“智齿AI训练专栏”或许可以解决你的问题。

AI训练的门槛很高，十分依赖人的价值，这就不得不提一个新兴职业——“AI训练师”。

2020年2月，AI训练师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，对AI训练师的能力要求也有了更明确的标准，如数据标注加工、设计交互应用、调整优化参数配置等，这个新的职业对AI的落地应用发挥了关键作用。

AI训练师的主要任务是基于对企业业务知识和业务流程的理解，通过配置搭建、过程监控、策略调优等持续改善智能机器人的能力，使之变得“更聪明”。

简而言之，AI训练师就是给AI当老师，通过持续训练和调整，使AI模型变得更聪明、更具备独立解决问题的能力。

要想做好AI的老师，不仅要具备专业技能，还要拥有在不同行业的复合知识与经验沉淀，门槛高，培养成本更高。很多企业都不会单独设置该岗位，这也导致了在采购了AI工具后，因AI训练师的缺失而让应用效果不及预期。

问题该怎么解决？很多企业都提出了这样的诉求：如果AI服务商在提供AI工具的同时，也能为企业提供“AI训练”服务，企业面临的问题将迎刃而解。

“工具+服务”，就是智齿科技可以带给企业的。

早在几年前，智齿科技已经组建了成熟的“AI训练师团队”，团队中既有计算机科学与技术的专业人才，也有具备丰富行业经验的行业咨询、客户服务专家，且均已获得由达摩院智能客服颁发的“人工智能训练师”认证证书。他们在数百家企业的操盘过程中，不断积累经验，并沉淀了覆盖各行业典型业务场景的“训练方法论”。

这批具有丰富知识与经验的专业团队，将会成为“智齿AI训练专栏”的主笔或分享嘉宾，为大家提供最具前沿观点、最具实用价值、最贴近业务场景的内容分享，帮助企业真正把AI用起来、用到位。

AI训练是一门新学问，就如同我们学习一项新本领一般，既要眼观六路，充分汲取新思路，又要大量实践，脚踏实地出真知。因此在AI训练专栏中，我们将从“策略、实操、洞察”3个大的方向做深入浅出的分享。

为了更好的适配不同企业的AI训练阶段，我们将在“策略”栏目中，把话题划分为“知识库搭建初期”与“机器人运营调优”两大阶段，深入探讨标准问、相似问、问题分类、答案设计、问题识别等多个细分版块的具体应用策略，强落地化的把核心问题说明白，方法列清楚，让AI训练可以迅速上手。

以零售咨询场景为例，在经过2周左右的短暂AI训练后，机器人直接回答率提升约20%，独立接待率保持在60%以上，且在后续优化中仍有不小增长。

这些实实在在的案例，是学习借鉴的最佳素材。我们将会在栏目中，匿名的将某些指标表现优秀的案例做拆解复盘，并整合成可迅速落地的方法tips，供同类企业参考。