比尔·盖茨曾表示:“自1980年首次看到图形用户界面以来,以GPT为代表的大模型是他所见过的最具革命性的技术进步。”大模型的出现,加速了群雄并起、资本活跃的光辉时代到来。大模型作为新质生产力的重要组成部分,引领千行百业数智化转型升级。 大模型技术对于加快形成新质生产力的贡献,首先在于对企业经营效益的提升。大模型技术可以极大地解放生产力,将人从重复性的工作内容中脱离出来,从而将更多的创造力和精力投入到更高价值的生产工作中,最终整体提升行业生产力。 以数字化程度较高的金融行业为例,当前国际几家主流银行在投研投顾、理财咨询等方面都在积极应用大模型,比如某国际头部金融服务公司探索利用大模型全流程重构整个公司的报表等,国内头部的金融机构也已经在大模型的应用上有了很多探索和落地的场景。 比如在外界看来,金融机构所做的研究报告一门处于“金字塔”顶端的“技术活儿”,但研究报告在生产过程中同样也有大量的“体力活儿”,比如:大量行业及公司数据的收集、及研报文字加工和图表制作,都需要耗费研究大量的时间和精力,这是导致研报生产效率低下的重要原因,在市场形势瞬息万变的资本市场,如何高效、及时出炉高质量的研报,完成对相关市场热点的覆盖,成为一大挑战。小i机器人与国内头部金融机构合作,基于华藏通用大模型,开发出了生成式研报系统,该系统不仅解决了行业数据整理和数据来源可靠性等问题,还可以基于这些行业数据进行独立分析判断,最终基于AIGC能力生成初步的研报文字及图表内容,研究员只需要对这些生成的研报进行后续人工介入增补和修正,即可快速生成一份具有较高含金量的研究报告——整个过程中,从数据整理、要点提炼、报告生成等,帮助客户提升70%-80%的效率。
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